ChatGPTの得意不得意
ChatGPTの得意分野
- 文章生成
- ブログ記事、レポート、メール、SNS投稿の作成
- 書き方やトーンを指定して多様なスタイルで文章を生成可能
- アイデア出し
- ブレインストーミングやプロジェクトの構想、ネタ探しに最適
- 特定のテーマに基づいて短時間で多くのアイデアを提案
- コード作成・デバッグ
- プログラムコードの作成やエラー修正、アルゴリズムの提案
- 初心者から中級者向けのコーディングサポート
- 知識提供
- 幅広い分野に関する基礎的な知識を即座に提供
- 概要説明や比較表の作成が得意
- 言語サポート
- 多言語対応で翻訳や言い回しの提案
- 英語学習や他の言語のライティング支援
- タスク効率化
- タスクリスト作成や計画立案
- ワークフロー改善のアドバイス
ChatGPTの不得意分野
- 最新情報の提供
- トレーニングデータ以降の出来事や、最新ニュースの正確性は保証されない
- 例:「最新の技術トレンド」や「直近の法改正」
- 長期的な記憶
- セッションをまたぐ長期的なコンテキストを保持できない(特に無料版)
- セッション内の情報整理は得意だが、外部ツールと連携が必要
- 主観的な判断や感情的な意見
- 個人の好みや感情的な要素を含む質問には、具体的な答えを出しにくい
- 例:「どちらの映画が面白い?」といった質問
- クリティカルな数値データの正確性
- 計算や統計値など、精密な数値データを要する作業ではミスの可能性
- 確認には外部ツールや人間の目視が必要
- 創造性の限界
- 完全なオリジナリティを求めるタスク(例えば高度な詩や芸術作品)
- ユーザーの指示やプロンプトに依存するため、指示が抽象的だと精度が下がる
- 倫理的・規制的な課題
- 差別的・偏見的なコンテンツ生成を避けるため、制約が強い
- 結果として一部のテーマに対する議論や提案が難しい
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